| ▲ | mchinen 3 hours ago | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The frontier graph on all these benchmark are extremely in favor of 5.6 Sol over Fable, more than the best model comparisons in previous iterations. I'd like to know how cherry-picked this is, and what tests it performed less overwhelmingly in, but I suppose that info is not going to be on this post. If it pans out to be as good as it says, that's great. On the other hand, if this model is not overwhelmingly impressive over Fable, I will lose what remaining trust I had in these announcements. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ▲ | thurn 2 hours ago | parent | next [-] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
They do disclose that they scored much lower than Fable on SWEBench Pro, which is a pretty high-quality benchmark. I think it's partially just about what they choose to emphasize... | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| ▲ | 2 hours ago | parent | prev | next [-] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| [deleted] | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ▲ | therobots927 3 hours ago | parent | prev | next [-] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The proof is in the pudding and these benchmark stats will only work for so long before people lose interest. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ▲ | enraged_camel 2 hours ago | parent | prev [-] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The charts are also extremely difficult to parse. They seem auto-generated. Dataset coloring is atrocious. Regarding your main point, yes, I agree. My impression (as someone who uses both Codex and Claude Code daily) is that OpenAI does a fair amount of benchmaxxing. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||